얼굴인식 시스템은 카메라로 촬영된 사진 또는 영상등의 디지털 얼굴 이미지를 보유하고 있는 데이터베이스의 이미지와 비교 분석을 거쳐 자동으로 식별하는 컴퓨터 시스템을 의미합니다.
얼굴인식 시스템은 보안 시스템 구축과 범죄수사에 많은 도움을 주는 기술이긴 하지만 다음과 같은 문제점을 갖고 있습니다.
■ 인식률
얼굴인식 시스템은 얼굴 이목구비의 상대적인 위치나 크기, 특징등을 토대로 분석을 하는데 일정한 조건이 갖추어 지지않으면 인식률이 상당히 낮아집니다. 카네기 멜론 대학 로봇 공학 연구소의 래프그로스는 카메라의 얼굴 촬영 각도에 대해 "얼굴 인식은 정면에서 촬영하는 것을 기본으로 하기 때문에 20도 이상 틀어질경우 인식이 어렵다."라고 말하고 있습니다.
그리고 주변이 어둡거나 대상자가 무표정이 아니거나 선글라스를 착용하고 있을 경우, 머리로 얼굴 일부를 가렸을 경우, 또 이미지의 해상도가 낮을 경우 에 인식률이 매우 낮아 집니다.
■ 효과
CCTV에 얼굴 인식 시스템을 도입하는 것은 범죄율 감소에 효과가 있는 것으로 나타나긴 했지만 실제 얼굴인식 시스템은 CCTV로 촬영된 이미지를 통한 얼굴 인식률이 매우 떨어지는 것으로 드러났습니다.
플로리다 탬파와 보스턴의 로건 국제공항에서 얼굴 인식시스템을 도입해 각각 범죄자와 테러리스트의 얼굴을 인식하는 대규모 테스트를 진행했었는데 모두 실망스러운 결과를 보였습니다.
■ 개인정보 보호 문제
이 기술의 잠재적인 이점을 고려하더라도 사생활 침해의 우려가 남아있습니다. 정부 또는 기업이 국민 한사람 한사람을 감시하고 행동을 파악하려는 수단으로 악용할 여지가 있기때문에 이에 대한 철저한 규제가 마련될 필요가 있습니다.플팬
